Propuesta para Sell Your Knowledge · Content Capital

Toda la operación del grupo en un solo tablero. Y el eslabón que hoy falta entre el contenido y la venta.

Cuatro negocios. Tres pasarelas distintas. Ninguna cuenta unificada, ningún dato unido entre el video que trajo el lead y el pago que entró. Lo que sigue es el mapa de esos huecos y las trece piezas que los cierran, una por una.

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Negocios con operaciones separadas
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Admins para 4.755 miembros
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Sistemas que unen contenido y venta
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Eslabón roto: DM → venta
Diagnóstico

Lo que ya tienen vs. lo que no pueden ver hoy

El grupo ya mide mucho —por negocio, por separado— pero no mide lo que une un negocio con otro, ni lo que une un contenido con un cobro. Toda esta web trabaja sobre esas dos uniones.

Ya funciona Lo que ya tienen

✓Métricas de frontend y backend separadas en SYK / Content Capital, con KPIs de agenda (36%), show-up (50–75%) y cierre (25–40%).
✓Editores de ROMS pagados por comisión por views (USD 0,50/1.000) más fijo y bonos por umbral, con entre 15 y 200 editores.
✓4.755 miembros activos en la comunidad NUM.
✓Cada negocio cobra por su pasarela (Stripe 2,9%+0,30 · Whop 2,7%+0,30 · UScreen), como personas físicas, sin CUIT.
✓Comisiones de setters y closers del 20–30% por venta.
✓Un tablero interno in-house hecho por el equipo de SYK.
VS

Brecha Lo que no pueden ver hoy

✗La facturación real: solo se mide cash collected, no facturación.
✗El cruce entre el contenido que trajo el lead y el cobro que entró.
✗El margen por cliente y la conversión a ventas en ROMS. Todo el reporte al cliente es un Excel semanal hecho a mano.
✗Cómo administrar 4.755 personas con 3 admins y una comunidad sin feed.
✗Un CRM unificado, un equipo de datos y BI. Y el eslabón decisivo: entre el DM y la venta, nadie sabe qué video generó qué venta.
✗La regla anti-detección de ROMS, que hoy vive solo en la cabeza de Fran.
Las soluciones

Un sistema, no una lista de herramientas

Cada pieza existe para resolver una parte concreta del negocio y para alimentar a las demás.

Panel de control unificado del grupo

Un tablero único que consolida los cuatro negocios, con las tres pasarelas normalizadas a una sola unidad de medida. Resuelve que cada negocio mida por su lado y que nadie vea el consolidado real.

MVP

Trazabilidad end-to-end

Contenido → cuenta → lead → conversación → llamada → venta, en una sola línea de datos con atribución real. Resuelve que la conversación y la venta vivan en sistemas distintos, sin identificador que las una.

Fase 3

CRM de ROMS

Cuentas espejo con health score y strikes, editores, comisiones por views y margen por cliente en el sistema. Resuelve el Excel semanal hecho a mano y el margen por cliente que hoy es una incógnita.

MVP

Motor de comisiones

Comisiones por venta (20–30%) y por views (USD 0,50/1.000) calculadas solas, con tramos, bonos por umbral y clawback. Resuelve la liquidación manual sobre bases distintas en cada negocio.

Fase 2

Jarvis: asistente por voz

Consulta métricas, ejecuta acciones y entrega resúmenes y alertas habladas. Resuelve la navegación manual entre tableros para responder una sola pregunta.

Fase 3

Chatbots y automatización de DM

Calificación de leads, scoring A/B/C/D, respuesta inmediata, agendamiento y seguimiento automáticos. Trabaja en el punto exacto donde hoy se corta la trazabilidad.

Fase 2

Apps con IA integrada por área

Aplicaciones internas por área —operaciones, ventas, contenido— hechas para el flujo real de cada equipo. Resuelve el trabajo que se adapta a la herramienta en lugar de al revés.

Fase 3

Recordatorios y alertas por rol

Al closer su llamada, al editor su deadline, al alumno su renovación, a Mati solo las alertas críticas. Resuelve que cada persona reciba lo que le toca, sin saturar a nadie.

Fase 3

Monitoreo de salud de cuentas

Detección temprana de bans y strikes, con protocolo de contingencia automatizado. Resuelve la regla anti-detección que hoy vive solo en la cabeza de Fran.

Fase 3

Reportes automáticos para clientes

Reportes para los clientes de ROMS con branding propio. Resuelve el Excel semanal hecho a mano, que es trabajo recurrente, propenso a error y sin escalabilidad.

MVP

Onboarding automatizado

Alta completa de un cliente en un solo flujo: contratos (PandaDoc), accesos (Whop/Skool/Discord), sistema y cobros. Resuelve el alta paso a paso hecha a mano en varias plataformas.

Fase 2

Anti-piratería del curso

Detección de reventa y fuga de contenido. Resuelve el riesgo real de fuga en cursos y comunidades de miles de miembros, donde hoy no hay monitoreo sistemático.

Fase 3

Atajos y comandos rápidos

Acciones rápidas desde el celular para gestionar la operación. Resuelve el salto entre plataformas para una acción puntual, impracticable en movimiento.

Fase 3
Trazabilidad end-to-end

Tres cadenas. Un eslabón roto en cada una.

Tres cadenas que hoy funcionan separadas y tienen que hablar entre sí. El valor no está en tener los datos: está en poder recorrer la cadena completa, de punta a punta, sin puntos ciegos.

Hay un punto exacto donde la operación del grupo pierde la memoria: entre el DM y la venta. Todo lo anterior a ese punto se mide —el contenido, las vistas, el alcance—. Todo lo posterior también —los cobros, el cash collected, las comisiones—. Lo que no se mide es la unión: qué video generó qué conversación, qué conversación generó qué llamada, qué llamada generó qué venta. Esa cadena, hoy, no existe como dato en ningún sistema del grupo.

Contenido → cuenta → lead

  1. Video o pieza publicada
  2. Cuenta que la publicó
  3. Lead que entró por ese contenido
  4. Correspondencia entre lo publicado y los leadsEslabón sin trazabilidad

Lead → conversación → llamada

  1. Lead calificado
  2. Conversación en el DM
  3. Llamada agendada
  4. Identificador común entre el DM y la agendaEslabón sin trazabilidad

Llamada → venta → cobro

  1. Llamada realizada
  2. Venta cerrada
  3. Cobro efectivo por pasarela
  4. Reconciliación entre Stripe, Whop y UScreenEslabón sin trazabilidad

Cuando las tres cadenas se unen con un identificador común aparece la respuesta que hoy nadie puede dar: qué contenido genera qué venta. De ahí en adelante se puede invertir presupuesto de contenido sobre datos y no sobre intuición, calcular el valor real de cada pieza y atribuir comisiones con base verificable.

Dashboards

Una vista por negocio, un consolidado que las une

Cada unidad ve sus propios números. Vos ves el cuadro completo, sin pedir un solo reporte.

Vista · SYK / Content Capital
36%
Agenda
50–75%
Show-up
25–40%
Cierre
Frontend y backend separados · datos de ejemplo
Vista · ROMS
15–200
Editores
USD 0,50
Por 1.000 views
—
Margen por cliente
Operación de editores · datos de ejemplo
Vista · NUM (comunidad)
4.755
Miembros
3
Admins
—
Retención
Comunidad sin feed · datos de ejemplo
Consolidado · Grupo completo
—
Cash collected
—
Margen neto
4
Negocios
Consolidado del grupo · datos de ejemplo
Asistente por voz

Preguntás como a una persona. Te responde con tus datos.

“¿Cómo cerró el mes el negocio de cursos?” — y la respuesta llega hablada, con el número exacto y la comparación contra el período anterior.

  • Consultas de métricas en lenguaje natural, con el número real del tablero
  • Ejecución de acciones por voz, sobre los sistemas que ya existen
  • Resúmenes diarios y alertas habladas por rol

Jarvis no es una interfaz nueva que haya que aprender ni una consola de comandos: es un par de oídos y una voz sobre los sistemas que ya existen. No inventa inteligencia, la hace accesible sin fricción. Con cuatro negocios, tres pasarelas y equipos de hasta 200 personas, la distancia entre una pregunta y su respuesta es hoy de varios minutos y varias pestañas; Jarvis la convierte en una frase.

JarvisEscuchando · conectado a tus datos
Vos: ¿Cómo cerró el mes SYK?
Jarvis: Responde con el número real del tablero, no con una estimación.
Vos: ¿Cuántas llamadas hay hoy y a qué hora es la próxima?
Jarvis: Devuelve la agenda del closer con la próxima llamada.
Chatbots y automatizaciones

Que el equipo se ocupe de vender, no de copiar y pegar

Atención, seguimiento y tareas repetitivas, resueltas de punta a punta y con trazabilidad.

Lead scoring

Calificación A/B/C/D

Cada lead queda calificado y etiquetado al instante, justo en el punto donde hoy se corta la trazabilidad.

Respuesta

Respuesta inmediata en DM

Contesta al instante en el canal donde entró el lead, sin depender de que alguien esté mirando.

Agenda

Agendamiento automático

Del interés en el DM a la llamada agendada, sin ida y vuelta manual.

Seguimiento

Seguimiento de leads

Secuencias para quien mostró interés y no cerró, con el mismo identificador de origen.

Apps con IA por área

Una herramienta chica para cada problema concreto

No apps genéricas: piezas que resuelven un cuello de botella puntual de un área específica.

Área de operaciones

Herramientas internas que resuelven el flujo concreto de la operación, en lugar de adaptar el trabajo a una herramienta ajena.

Área de ventas

Guiones, objeciones y seguimiento asistidos por IA con el contexto real del negocio.

Área de contenido

Ideas priorizadas por rendimiento histórico, no por intuición.

Recordatorios y alertas

Cada rol recibe lo que le importa, cuando le importa

Nadie se ahoga en un tablero entero. Cada persona ve solo lo que tiene que accionar.

M
Matías · Dirección
  • Solo las alertas críticas del grupo
  • Desvío de margen por negocio
  • Caída de cash collected contra el mes anterior
  • Cierre de mes listo para revisar
C
Closer
  • Su llamada: próxima del día y horario
  • Lead caliente sin respuesta en 24 h
  • Seguimientos pendientes de la semana
E
Editor
  • Su deadline de entrega
  • Views pendientes contra el umbral del bono
  • Cliente con reporte por vencer
A
Alumno
  • Su renovación próxima
  • Acceso por vencer
  • Contenido nuevo disponible
Plan 30-60-90

Del primer dato unificado al sistema completo

Empezamos por lo que más duele y ya da resultado, y escalamos sin rehacer nada.

Días 1 – 30

Fundaciones y primer valor visible

  • Panel de control unificado del grupo (v1), con las tres pasarelas normalizadas
  • CRM de ROMS operativo: cuentas espejo, health score y strikes
  • Reporte automático al cliente con marca ROMS
  • Margen por cliente calculado dentro del CRM
  • Pipeline de trazabilidad instrumentado
Días 31 – 60

Motores y automatización

  • Motor de comisiones por venta (20–30%) con tramos y bonos
  • Motor de comisiones por views (USD 0,50/1.000) con clawback
  • Chatbots y DM con lead scoring A/B/C/D
  • Onboarding automatizado: PandaDoc, Whop/Skool/Discord
  • Reportes automáticos extendidos a los demás negocios
Días 61 – 90

Inteligencia, voz y continuidad

  • Trazabilidad end-to-end completa, con atribución real
  • Jarvis operativo: voz, resúmenes y alertas habladas
  • Apps con IA por área
  • Recordatorios y alertas personalizadas por rol
  • Monitoreo de salud de cuentas y anti-piratería
  • Atajos y comandos rápidos desde el celular

Nota de secuencia: el orden no es arbitrario. Las fundaciones (dato unificado + trazabilidad instrumentada) van primero porque todo lo demás las consume. Empezar por ROMS permite mostrar valor medible a los 30 días, en el negocio donde el hueco es más evidente y más rápido de cerrar.

Objeciones y respuestas

Lo que se plantea, y la respuesta sobria

Sin precio en esta página, sin fecha límite y sin urgencia artificial. Estas son las cuatro objeciones previsibles y cómo se responden.

Costo

Construir trece piezas suena a inversión alta

El plan no exige todo de una. La primera etapa entrega el CRM de ROMS y el panel unificado en 30 días, con valor medible. Cada etapa siguiente se justifica con el resultado de la anterior. [PENDIENTE: definir estructura de costos por etapa]

Tiempo

El equipo no tiene tiempo para un proyecto

Consume el tiempo de una reunión de kickoff por etapa y las validaciones puntuales. La instrumentación, las comisiones y los reportes se automatizan para liberar tiempo del equipo, no para ocuparlo.

Dependencia

¿Y si el sistema es una caja negra?

Cada pieza se construye sobre herramientas estándar que ya usan y entrega el dato en formato legible y exportable. Si se quiere cortar el vínculo, la operación sigue funcionando con los datos en mano.

Solapamiento

Ya hay un tablero in-house y gente administrando

No reemplaza al equipo, reemplaza el trabajo manual. El tablero in-house de SYK no se descarta: el panel unificado lo consume como fuente, no lo pisa.

Empecemos por el CRM de ROMS

Es el agujero más evidente, se cierra primero y, en 30 días, el reporte semanal de Fran sale solo. El resto del catálogo se planifica después, sobre datos reales y no sobre supuestos.

Prueba de capacidad: el video de esta página.

Hablemos